针对这一局限，新兴的“类器官”与“人体器官芯片”技术提供了极具潜力的补充模型。类器官是在体外培养、能够自我组装的微型三维结构，拥有对应器官的细胞类型和类似空间结构，并且能够模拟器官部分功能。而器官芯片是一种基于人体生物学的仿生微生理系统，通过整合工程学和生物学策略，可在体外模拟人体器官的动态微环境、器官间交互作用以及对外界环境或药物作用的响应。将两者结合形成的“类器官芯片”，既能模拟器官的发育过程和生理功能，又能通过微流控技术精准控制生化、物理微环境，弥补了传统类器官培养的不足。
 

构建能高度模拟人类疾病病理生理学特征的模型系统，如类器官和人体器官芯片，将是未来重要方向。代谢网络复杂性。细胞代谢作为一个高度互联的网络，不是孤立途径的简单集合，因此针对特定代谢途径的干预可能引起整个代谢网络的适应性变化，减弱预期效果甚至产生不良反应。理解代谢网络的整体结构和调控原理，对于开发有效的治疗策略至关重要。系统生物学方法和计算模型的整合可能有助于解决这一复杂性。临床转化挑战。尽管临床前研究显示了靶向肺干细胞代谢的治疗潜力，但将其转化为临床实践仍面临诸多障碍。
 

出自《肺干细胞代谢重编程在呼吸系统疾病中的作用：从机制到治疗前景》作者谢鑫。