2018年9月，《数据科学战略计划》发布对数据基础设施、数据生态系统的现代化建设、数据管理、分析方法和工具的战略计划。NIH数据科学战略办公室2018年发布《发现、实验、可持续性科学和技术研究基础结构（STRIDES）计划》，提出通过使用大规模云计算平台（用于数据存储、访问和计算的共享环境）实现分布式数据存储资源的可访问性和规模经济。“美国国立卫生研究院战略计划（2021—2025年）”提出要资助一系列不同类型的研究项目来促进机器学习技术，并用于支撑大规模数据库的建设和管理。
 

在基础设施建设方面，美国生物医药研发数字基础设施的建立和使能通常与相关组织机构推出的大型研究计划的开展密切相关，作为项目配套的基础设施建设成果。例如，癌症登月计划、脑科学计划、人类基因组计划、人类生物分子图谱项目等均建设了相应的全球开放共享平台。近年来，美国又先后新增建设了11个生命大数据技术研发中心，通过增加对生物特征数据、生活方式和环境数据等非传统来源的新型数据的收集、研究和利用来促进药物开发。
 

出自《生物医药研发数字基础设施体系建设研究》作者张建楠，王晓杰，沙雏淋.