加强国内平台能力建设，引入生物医药领域大模型作为新的能力资源池，壮大生物医药研发能力资源池供给。加快生物医药多模态智能大模型开发、可信的生物医药数据和知识的语义理解及推理技术研究，探索大模型在重大疾病、传染病和罕见病预防诊疗中的研究与应用。在保障平台高质量和可持续运营方面，要尽快建立并完善生物医药研发数据共享红线清单或数据目录，建立数据要素质量和安全“预认证”机制。完善研发数字资源知识产权法律法规；建立分层次的数据生产分配和价值分配体系，多措并举消弭共享意愿问题，激发价值数据所有人共享意愿。加大配套政策激励力度，充分发挥市场作用，鼓励资源所有人参与平台能力建设和合作运营。
 

生物医药产业正以前所未有的速度发展，其研发数字基础设施体系的建设和完善是国家生物科技创新和健康中国建设的重要基石。论述了生物医药研发数字基础设施的内涵与新时期生物医药研发数字基础设施的分类和系统体系；总结了美国、欧盟和我国生物医药研发数字基础设施战略布局的现状及发展路径，梳理了我国生物医药研发数字基础设施建设在国际影响力和权威性、发展模式设计和效能、可持续建设、管理组织架构建设方面与欧美国家存在的差距及在顶层设计、管理治理方面面临的挑战。研究建议，加强生物医药研发数字基础设施顶层设计，加强生物医学和健康医疗资源的统筹编排，加强单一个体平台集群化整合建设和治理，加强开放平台能力建设和运营保障。
 

出自《生物医药研发数字基础设施体系建设研究》作者张建楠，王晓杰，沙雏淋.